Caricamento dati PMTiles…
Rischio Idraulico × Carico Insediativo
C'è una domanda che chi si occupa di urbanistica o protezione civile si fa spesso: dove vivono le persone più esposte al rischio idrogeologico?
Non basta sapere dove c'è rischio. Non basta sapere dove c'è gente. Serve vederli insieme, nello stesso posto, sulla stessa mappa.
È esattamente quello che fa Mappe Bivariate PAI – Palermo 2022.
Una mappa bivariata mostra due variabili contemporaneamente, usando una griglia di colori che combina le due dimensioni. In questo caso le variabili sono:
Il risultato è una legenda a matrice 3×3: più ci si sposta verso un angolo, più alta è la combinazione di entrambi i fattori. Un colore scuro in quel quadrante significa: zona ad alto rischio e molto popolata. Il posto più critico possibile.
L'applicazione non è solo una mappa statica. Offre strumenti concreti.
Cinque combinazioni bivariate sono disponibili nel menu principale:
A queste si affiancano cinque mappe tematiche singole, per chi vuole analizzare un solo strato alla volta.
I filtri avanzati permettono di selezionare classi specifiche — per esempio solo le zone R4 (rischio molto elevato) con carico insediativo superiore a una soglia — e vedere subito dove si trovano sul territorio. Cliccando su un aggregato strutturale si ottengono le proprietà del poligono: classe di rischio, pericolo, densità abitativa.
Questa webapp è utile in scenari molto diversi.
Un tecnico comunale può usarla per orientarsi rapidamente nelle priorità di intervento, senza dover aprire QGIS o interrogare un database. Un pianificatore può usarla per capire dove i nuovi strumenti urbanistici devono porre maggiore attenzione. Un giornalista o un cittadino curioso può navigarla senza bisogno di competenze GIS, grazie all'interfaccia semplice e alla legenda leggibile.
Per chi lavora nella Protezione Civile o nella pianificazione di emergenza, la combinazione rischio/popolazione è esattamente il tipo di dato che serve per costruire scenari e priorità operative.
I contenuti di questa applicazione sono rilasciati sotto licenza CC BY 4.0 – Attribuzione 4.0 Internazionale. Sei libero di condividere e adattare il materiale per qualsiasi scopo, anche commerciale, a condizione di citare adeguatamente la fonte.
Web app progettata e sviluppata da @gbvitrano in collaborazione con Claude AI (Anthropic) e Gemini che hanno affiancato le scelte architetturali, l'ottimizzazione del codice e lo sviluppo delle funzionalità di visualizzazione geospaziale.
La mappa usa PMTiles, un formato vettoriale moderno che permette di caricare solo i tile visibili, senza un server backend. Questo la rende veloce, leggera e ospitabile su GitHub Pages — zero costi di infrastruttura.