Palermo incidenti stradali dal 2015 al 2023 - Dashboard interattiva by @opendatasicilia

Vsualizzazione dei dati (DataViz)

Dati Visualizzati:

Tutti gli incidenti (2015-2023)

Incidenti stradali e feriti (1991-2024)

Incidenti stradali con deceduti (1991-2024)

Incidenti per quartiere

Top 25 - Strade con più incidenti

Distribuzione per giorno della settimana

Primavera - Distribuzione per fase giornaliera

Autunno - Distribuzione per fase giornaliera

Incidenti per giorno del mese

Estate - Distribuzione per fase giornaliera

Inverno - Distribuzione per fase giornaliera

Calendario incidenti (Heatmap)

Distribuzione per fase giornaliera

Distribuzione per fascia oraria

Distribuzione settimanale

Feriali vs Weekend

Statistiche in Tempo Reale

Totale Incidenti

Totale Feriti

% con Feriti

Media Feriti

Totale Deceduti

% con Deceduti

Media Deceduti

Insights Automatici

Giorno più pericoloso

Fascia oraria critica

Stagione più rischiosa

Condizione più pericolosa

Mese con più incidenti

Circoscrizione più colpita

Quartiere più colpito

UPL con più incidenti

Strada più pericolosa

Top 25 strade con più incidenti

0 luoghi analizzati

#	Indirizzo	Totale	Mortali	Riserva	Feriti	Cose	Azioni

Informazioni Dataset

Statistiche Dataset

Un'analisi approfondita dei dati 2015-2023 rivela 28.239 incidenti: il 2023 segna l'anno più recente di una serie storica che evidenzia zone rosse e orari critici

Statistiche Dataset

Periodo coperto 2015 - 2023

Totale incidenti 28.239

Incidenti mappati 23.487 (83,2%)

Ultimo aggiornamento Dicembre 2023

Tra il 2015 e il 2023, le strade di Palermo hanno registrato 28.239 incidenti stradali. Un numero che, tradotto in media, significa oltre 8,6 incidenti al giorno per nove anni consecutivi. Di questi:

23.487 incidenti (83,2%) hanno coordinate geografiche precise e sono mappabili
3.192 incidenti del 2019 (11,3%) sono privi di geolocalizzazione, una lacuna significativa che rende quell'anno problematico per analisi territoriali
1.560 incidenti (5,5%) presentano coordinate esterne ai confini comunali. Si tratta di errori che potrebbero essere corretti tramite geocoding, qualora si disponesse di tempo sufficiente. Tuttavia, data la necessità di procedere speditamente in questa fase dell'analisi, si è scelto di escluderli dai vari dataset.

Il 2023, ultimo anno disponibile nel dataset, viene impostato come anno di default nella dashboard - un segnale dell'importanza di analizzare i dati più recenti per orientare le politiche di sicurezza.

Focus 2023

Pur non avendo accesso ai numeri disaggregati anno per anno dal dataset fornito, la dashboard interattiva permette di filtrare il 2023 come anno predefinito, suggerendo che rappresenti un benchmark importante per valutare l'attuale stato della sicurezza stradale palermitana.

Il 2023 si colloca in un contesto post-pandemico dove la circolazione è tornata ai livelli pre-Covid, rendendo il confronto con gli anni 2020-2021 poco significativo, ma molto rilevante il raffronto con il 2019 e gli anni precedenti.

Le quattro categorie di incidenti

Gli incidenti sono classificati in quattro tipologie di gravità:

M - Mortali: incidenti con esito fatale
R - Riserva: incidenti con prognosi riservata, situazioni critiche
F - Feriti: incidenti con feriti di varia gravità
C - Cose: incidenti con soli danni materiali

La dashboard utilizza un sistema di colori per evidenziare questa classificazione: rosso per i mortali, viola per le riserve, arancione per i feriti, verde per i danni alle cose. Una scala cromatica che rende immediatamente visibile la gravità della situazione.

L'anomalia 2019 e l'effetto pandemia: i numeri che raccontano

Il 2019 presenta 3.192 incidenti "fantasma" - sinistri documentati ma senza coordinate geografiche. Questo significa che per quell'anno, qualsiasi analisi territoriale è parziale: non sappiamo in quali quartieri o strade siano avvenuti questi incidenti, né possiamo identificare pattern geografici completi.

Gli anni della pandemia mostrano inevitabilmente numeri diversi:

2020: primo anno di lockdown e restrizioni severe
2021: proseguimento delle limitazioni alla mobilità

Questi due anni registrano probabilmente un calo negli incidenti assoluti, ma il dato va contestualizzato: con meno veicoli circolanti, era inevitabile. Ciò che conta è il tasso di incidenti rispetto al traffico effettivo - un dato che richiederebbe l'incrocio con statistiche sul volume di circolazione.

La geografia del rischio: dove avvengono gli incidenti

La dashboard implementa una funzionalità "Top 25 luoghi" che identifica le vie con il maggior numero di incidenti quando attivata la modalità clustering. Questa funzione diventa operativa solo filtrando i dati e permette di visualizzare:

Indirizzo esatto dell'area critica
Totale incidenti in quella localizzazione
Distribuzione per gravità: mortali, riserva, feriti, cose
Coordinate geografiche per la localizzazione sulla mappa

Il sistema di clustering geografico evidenzia come gli incidenti tendano a concentrarsi in specifici punti critici: grandi incroci, rotonde complesse, arterie di scorrimento veloce. Ogni "cluster" sulla mappa rappresenta un'area dove multipli incidenti si sono verificati in prossimità.

L'analisi territoriale: circoscrizioni e quartieri

Il dataset include una stratificazione territoriale articolata:

Circoscrizioni: la prima suddivisione amministrativa
Quartieri: livello intermedio di dettaglio
UPL (Unità di Primo Livello): la granularità più fine

Questa struttura permette analisi a cascata: filtrando una circoscrizione, si vedono solo i quartieri inclusi; filtrando un quartiere, solo le relative UPL. Un sistema che permette di "zoomare" progressivamente sulle zone più critiche.

Il fattore tempo: quando Palermo diventa pericolosa

Stagionalità

Il dataset classifica gli incidenti per stagione, permettendo di identificare se estate o inverno, primavera o autunno presentino rischi differenti - legati a condizioni meteo, flussi turistici, abitudini di mobilità.

Distribuzione settimanale

La suddivisione per giorno della settimana rivela pattern comportamentali: i weekend potrebbero mostrare dinamiche diverse (velocità più elevate, guida in stato di ebbrezza) rispetto ai giorni feriali (traffico pendolare, ore di punta).

Il filtro Feriale/Weekend sintetizza questa distinzione, evidenziando come il rischio cambi tra giorni lavorativi e di riposo.

Le fasce orarie critiche

La dashboard offre due livelli di granularità temporale:

Fascia oraria (4 fasce): una divisione grossolana della giornata

Fascia oraria dettagliata (6 fasce):

Alba
Mattina
Pranzo
Pomeriggio
Sera
Notte

A questo si aggiunge il filtro "Ora di punta (Picchi di traffico)" che identifica specificamente i momenti di maggiore congestione - tipicamente le ore 7-9 del mattino e 17-20 del pomeriggio, quando il traffico pendolare raggiunge l'apice.

Giorno vs Notte: il fattore visibilità

La dashboard include un'analisi comparativa Giorno/Notte con contatori in tempo reale che mostrano:

Numero di incidenti diurni
Numero di incidenti notturni
Possibilità di filtrare l'uno o l'altro per analisi mirate

Un elemento grafico particolare: il pannello laterale mostra icone di sole e luna, rendendo immediatamente visibile questa distinzione fondamentale.

Condizioni di luce: oltre il giorno e la notte

Il parametro "Condizioni luce (Visibilità)" va oltre la semplice dicotomia temporale e considera:

Luce naturale piena
Crepuscolo
Buio con illuminazione artificiale funzionante
Buio con illuminazione artificiale insufficiente/assente
Condizioni meteo che riducono la visibilità

Questa classificazione è cruciale per valutare l'adeguatezza dell'illuminazione pubblica e per programmare interventi di potenziamento nelle zone critiche.

Strumenti di visualizzazione: dalla mappa ai grafici

La dashboard offre multiple modalità di analisi:

Modalità mappa

Visualizzazione a punti: ogni incidente come punto colorato per gravità
Clustering geografico: aggregazione automatica delle zone ad alta densità
Heatmap (mappa di calore): visualizzazione della densità spaziale degli incidenti

Grafici analitici

Trend annuale: evoluzione degli incidenti 2015-2023
Distribuzione mensile: grafico radar che mostra i mesi più rischiosi
Analisi oraria: grafici polari per le fasce della giornata
Confronti stagionali: bar chart per le quattro stagioni

Calendario interattivo

Una funzionalità innovativa permette di:

Selezionare un anno specifico
Navigare per mesi
Visualizzare giorni specifici con evidenza di quelli con incidenti
Filtrare per giorno della settimana

I numeri nel 2023: cosa ci dicono

Pur mancando i dati disaggregati completi nel documento fornito, la struttura della dashboard indica che il 2023 è l'anno di riferimento principale. Questo suggerisce che:

È l'anno più recente e quindi il più rilevante per politiche attuali
Ha dati completi e geolocalizzati a differenza dell'anomalo 2019
Rappresenta la "nuova normalità" post-Covid senza le distorsioni pandemiche del 2020-2021

Il contesto demografico e urbanistico

Palermo conta circa 650.000 abitanti nell'area comunale. Con quasi 30.000 incidenti in 9 anni su questa popolazione, significa che statisticamente:

Ogni 23 palermitani, uno è stato coinvolto in un incidente nel periodo considerato
Considerando che non tutti i palermitani guidano (escludendo minori, anziani non automuniti, etc.), la proporzione reale tra conducenti/passeggeri coinvolti è ancora più alta

Limiti e criticità dei dati

È importante evidenziare alcune criticità:

Il buco nero del 2019: 3.192 incidenti senza coordinate rendono parziale qualsiasi analisi di quell'anno
Sottoregistrazione possibile: alcuni incidenti minori potrebbero non essere rilevati
Mancanza di dati su vittime: il dataset classifica per gravità ma non specifica il numero esatto di morti e feriti per incidente
Assenza di informazioni su cause: non sappiamo se gli incidenti siano dovuti a velocità, alcol, distrazione, condizioni stradali

Dal dato all'azione: cosa fare

La disponibilità di questi dati georeferenziati permette interventi mirati:

Immediati

Potenziamento controlli nelle top 25 vie più pericolose
Miglioramento illuminazione dove gli incidenti notturni sono concentrati
Revisione segnaletica negli incroci critici

Medio termine

Ridisegno viabilità nelle zone ad alta concentrazione
Installazione autovelox nelle arterie dove la velocità è fattore critico
Potenziamento trasporto pubblico per ridurre traffico veicolare privato

Strategici

Piano urbano mobilità sostenibile evidence-based
Educazione stradale mirata su comportamenti più rischiosi
Monitoraggio continuo con aggiornamento dati in tempo reale

Trasparenza come prima forma di prevenzione

L'iniziativa di rendere questi dati pubblici e visualizzabili rappresenta un atto di trasparenza fondamentale. La pubblicazione su dati.gov.it con licenza Creative Commons CC BY 4.0 significa che:

Chiunque può accedere ai dati gratuitamente
I dati possono essere riutilizzati anche commercialmente
L'unico vincolo è citare la fonte

OpenDataSicilia ha trasformato un dataset tecnico in una dashboard interattiva accessibile anche a non esperti, democratizzando l'accesso all'informazione sulla sicurezza stradale.

Conclusioni: i numeri chiedono risposte

28.239 incidenti non sono una statistica astratta: sono persone, famiglie, vite cambiate. Ogni punto sulla mappa rappresenta un dramma personale, un costo sociale, un fallimento nella progettazione urbana o nel controllo del territorio.

Il 2023, come anno più recente, ci dice che il problema è attuale, non storico. I dati esistono, gli strumenti per analizzarli pure. Quello che manca è la volontà politica di trasformare le evidenze in azioni concrete.

Palermo, come molte città italiane, deve scegliere: continuare a contare incidenti o iniziare a prevenirli. I dati sono lì, georeferenziati, analizzabili, pronti a guidare politiche basate su evidenze. Ignorarli sarebbe non solo un errore tecnico, ma una responsabilità morale verso chi ogni giorno affronta il rischio delle strade urbane.

Fonte dei Dati

Ente: Comune di Palermo - Polizia Municipale

Portale: dati.gov.it

Dataset: Incidenti stradali rilevati dalla Polizia Municipale di Palermo

Contenuto del dataset:

Il dataset contiene informazioni dettagliate su ogni incidente stradale rilevato, inclusi: tipologia, data, ora, condizioni atmosferiche, visibilità, localizzazione geografica e amministrativa.

Licenza d'Uso

Licenza: Creative Commons - Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0)

Sei libero di:

Condividere – riprodurre, distribuire, comunicare al pubblico
Modificare – rielaborare e trasformare i dati
Utilizzare per fini commerciali

Alle seguenti condizioni:

Attribuzione – devi riconoscere la paternità dei dati e fornire un link alla licenza

Leggi il testo completo della licenza

Tecnologie utilizzate

In sintesi:

QGIS - software libero e open source per i Sistemi Informativi Geografici (GIS), che permette di visualizzare, organizzare, analizzare e rappresentare dati spaziali
MapLibre GL JS - Visualizzazione mappa interattiva
Chart.js - Grafici e visualizzazioni dati
PapaParse - Elaborazione file CSV

Versione estesa:

Questa web app utilizza uno stack tecnologico completamente client-side (nessun backend), basato su tecnologie web moderne:

Frontend Core

HTML5 - Struttura semantica della pagina
CSS3 - Styling avanzato con gradients, flexbox, grid, animazioni
JavaScript ES6+ - Logica applicativa (vanilla JS, no framework)

Librerie JavaScript

MapLibre GL JS (v4.7.1) - Rendering mappe vettoriali WebGL
- Alternative open-source a Mapbox
- Supporto tile raster e stili personalizzati
PapaParse (v5.4.1) - Parsing CSV lato client
- Gestione file grandi con streaming
Chart.js (v4.4.0) - Visualizzazioni dati interattive
- Plugin: ChartDataLabels per etichette sui grafici

Fonti Dati

Tile Maps: CartoDB, OpenStreetMap, Google Satellite
CSV statico: incidenti_2015_2023.csv (23.487 record geocodificati)
Nessun database - tutto caricato in memoria browser

Pattern Architetturali

Single Page Application (SPA) - Nessun reload pagina
Component-based - Pannelli modulari (sidebar, analytics, dettagli)
Event-driven - Listener per filtri, click mappa, interazioni UI
State management - Oggetti globali (currentFilters, customCalendarState)

Caratteristiche Tecniche

Responsive Design - Media queries per mobile/tablet/desktop
Touch-optimized - Gesture handler per dispositivi touch
Client-side filtering - Nessuna query server, filtraggio array in-memory
Real-time updates - Sincronizzazione immediata tra filtri/mappa/grafici

Performance

Lazy rendering - Solo dati visibili renderizzati
Clustering geografico - SuperCluster per aggregazione punti
Debouncing - Eventi touch ottimizzati
Canvas rendering - Chart.js usa canvas per performance

Deployment

Static hosting - Può girare su GitHub Pages, Netlify, CDN
No build step - File serviti direttamente (no webpack/vite necessari)

È essenzialmente una Progressive Web App che sfrutta le capacità moderne dei browser per elaborare e visualizzare grandi dataset senza server.

Chart Builder: Crea i Tuoi Grafici Personalizzati

Un potente strumento interattivo che trasforma i dati sugli incidenti stradali di Palermo in visualizzazioni personalizzate. Scegli dimensioni, metriche, stili e colori per creare il grafico perfetto per la tua analisi.

Il Chart Builder è stato progettato per offrire la massima flessibilità nell'analisi dei dati. Con pochi clic puoi generare grafici professionali che riflettono esattamente le informazioni che stai cercando, applicando automaticamente tutti i filtri attivi nella dashboard.

Come Accedere al Chart Builder

Per aprire il Chart Builder, cerca il pulsante "Crea il tuo DataViz" nella parte alta della schermata. Un badge viola lampeggiante ti guiderà verso questa funzionalità innovativa.

Suggerimento Rapido

Il Chart Builder si integra perfettamente con i filtri della dashboard. Prima di aprirlo, applica i filtri che ti interessano (anno, mese, circoscrizione, ecc.) e questi verranno automaticamente considerati nel grafico.

Anatomia del Chart Builder

L'interfaccia è divisa in due sezioni principali:

Pannello di Configurazione (Sinistra)

Qui si trovano tutti i controlli per personalizzare il grafico:

Tipo di Grafico: 8 tipologie disponibili (barre, linea, torta, ciambella, radar, polare, scatter, bubble)
Configurazione Dati: dimensione, metrica, titolo personalizzato, limiti
Colori: modalità automatica, colore singolo o gradiente personalizzato
Stile: spessore bordi, opacità, dimensioni testo, preset rapidi
Varianti: orientamento, impilamento, animazioni, griglia

Anteprima Grafico (Destra)

Mostra il risultato in tempo reale. Una volta generato, il grafico può essere scaricato come immagine PNG ad alta risoluzione (800×600px) con intestazione, filtri applicati e crediti.

Guida Passo-Passo: Crea il Tuo Primo Grafico

Obiettivo: Creare un grafico a barre che mostri gli incidenti per giorno della settimana nel 2023

Step 1: Applica i Filtri nella Dashboard

Prima di aprire il Chart Builder, imposta i filtri nella sidebar sinistra:

Seleziona Anno: 2023 dal filtro temporale
Eventuali altri filtri desiderati (circoscrizione, tipologia, ecc.)

Step 2: Apri il Chart Builder

Clicca sul pulsante "Crea il tuo DataViz" in basso a destra. Il modal si aprirà mostrando i filtri attivi nella sezione "Filtri Attivi".

Step 3: Scegli il Tipo di Grafico

Nella sezione "Tipo di Grafico", clicca sull'icona Barre (già selezionata di default). Sono disponibili 8 tipologie:

Barre: ideale per confronti tra categorie
Linea: perfetto per trend temporali
Torta: visualizza proporzioni percentuali
Ciambella: come la torta, ma più moderno
Radar: confronta multiple variabili
Polare: visualizzazione circolare elegante
Scatter: mostra correlazioni
Bubble: aggiunge una terza dimensione

Step 4: Configura i Dati

Nella sezione "Configurazione Dati":

Dimensione Principale Giorno Settimana

Metrica Conteggio Incidenti

Limita Risultati Tutti

Titolo Personalizzato (Opzionale): Inserisci un titolo custom come "Analisi Settimanale Incidenti 2023". Se lasci vuoto, verrà usata la dimensione selezionata. I filtri attivi verranno aggiunti automaticamente al titolo.

Step 5: Personalizza lo Stile

Scegli tra 4 preset rapidi o personalizza manualmente:

Minimal: design pulito e discreto
Default: bilanciamento perfetto (consigliato)
Bold: impatto visivo massimo
Clean: eleganza senza bordi

Step 6: Genera e Scarica

Clicca "Genera Grafico" e il risultato apparirà nell'anteprima. Soddisfatto? Usa il pulsante "PNG" per scaricare l'immagine ad alta qualità.

Le 13 Dimensioni di Analisi

Ogni dimensione offre una prospettiva unica sui dati. Ecco la lista completa con esempi d'uso:

Dimensioni Temporali

Anno: Evoluzione dal 2015 al 2023 - Esempio: "Come sono variati gli incidenti negli anni?"
Mese: Stagionalità mensile - Esempio: "Quali mesi sono più pericolosi?"
Giorno Settimana: Pattern settimanali - Esempio: "Weekend vs giorni feriali"
Stagione: Confronto primavera/estate/autunno/inverno
Feriale/Weekend: Semplice dicotomia giorni lavorativi vs riposo

Dimensioni Orarie

Giorno/Notte: Visibilità e illuminazione naturale
Fascia Oraria (4 fasce): Divisione grossolana della giornata
Fascia Oraria (6 fasce): Alba, Mattina, Pranzo, Pomeriggio, Sera, Notte
Condizioni Luce: Visibilità dettagliata (luce naturale, crepuscolo, buio)
Ora di Punta: Picchi di traffico pendolare

Dimensioni Territoriali

Circoscrizione: Prima suddivisione amministrativa di Palermo
Quartiere: Livello intermedio di dettaglio territoriale
UPL: Unità di Primo Livello - granularità massima

Dimensione Tipologica

Tipologia Incidente: Mortale, Riserva, Feriti, Cose - l'indicatore di gravità più importante

Le Due Metriche Principali

Conteggio Incidenti (Default)

Conta semplicemente il numero totale di incidenti per ogni categoria della dimensione scelta. È la metrica più diretta e immediata.

Esempio Pratico

Dimensione: Mese | Metrica: Conteggio
Risultato: Un grafico che mostra quanti incidenti sono avvenuti in Gennaio, Febbraio, Marzo, ecc.

Raggruppa per Tipologia

Suddivide i dati in base alla gravità dell'incidente (M, R, F, C, TOTAL). Crea dataset multipli colorati per confrontare le diverse tipologie.

Esempio Pratico

Dimensione: Giorno Settimana | Metrica: Raggruppa per Tipologia
Risultato: Un grafico con 5 linee/barre separate che mostrano, per ogni giorno, quanti incidenti mortali (rosso), con riserva (viola), con feriti (arancio), con cose (verde) e totali (blu) sono avvenuti.

Quando selezioni "Raggruppa per Tipologia", appare una sezione con checkbox per scegliere quali tipologie visualizzare. Se non selezioni nulla, vengono mostrate tutte.

Sistema Colori Avanzato

Il Chart Builder offre tre modalità colore per adattarsi a ogni esigenza:

Modalità Automatica (Consigliata)

Usa una palette intelligente che si adatta al tipo di grafico:

Grafici circolari (torta, ciambella, polare): palette multicolore vivace
Grafici lineari/barre: gradiente blu-viola elegante
Tipologie: colori semantici (rosso=mortali, arancio=feriti, verde=cose)

Colore Singolo

Tutte le barre/punti dello stesso colore che scegli tu. Perfetto per grafici minimalisti o quando vuoi enfatizzare l'uniformità dei dati.

Gradiente Personalizzato

Scegli due colori (inizio e fine) e il sistema genera automaticamente una transizione fluida. Ideale per evidenziare progressioni (es: dal più basso al più alto).

Novità: Colore Testo Personalizzato
Puoi ora cambiare il colore di tutti gli elementi testuali (titolo, assi, etichette, legenda) per adattare il grafico al tuo brand o documento. Default: grigio scuro (#1f2937).

Titolo Personalizzato + Filtri Automatici

Una delle funzionalità più potenti del Chart Builder è il sistema di titolazione intelligente:

Come Funziona

Senza titolo personalizzato: Usa il nome della dimensione come titolo base (es: "Mese")
Con titolo personalizzato: Usa il tuo testo custom (es: "Analisi Mensile Traffico Urbano")
Filtri automatici: Aggiunge automaticamente tutti i filtri attivi dopo il titolo, separati da " • "

Esempio Completo

Titolo inserito: "Analisi Incidenti Urbani"
Filtri attivi: Anno 2023, Mese Gennaio, Circoscrizione 1
Risultato finale: "Analisi Incidenti Urbani - 2023 • Gennaio • Circoscrizione 1"

Questo sistema garantisce che ogni grafico sia auto-documentante: guardandolo, si capisce immediatamente quali dati rappresenta e con quali filtri è stato generato.

Controlli di Stile Professionali

Oltre ai 4 preset rapidi (Minimal, Default, Bold, Clean), puoi personalizzare ogni aspetto visivo:

Spessore Bordi 0-10px

Opacità 0-100%

Dimensione Testo 8-20px

Dimensione Titolo 12-32px

Dimensione Legenda 8-18px

Opacità Griglia 0-100%

Controlli Specifici per Tipo di Grafico

Alcune opzioni appaiono solo con determinati tipi di grafico:

Curvatura Linee: Solo per grafici line/radar - rende le linee più morbide
Dimensione Punti: Solo per grafici line/scatter - controlla i marker
Orientamento: Solo per grafici a barre - verticale vs orizzontale
Impilamento: Solo per barre/linee - somma i valori verticalmente
Riempi Area: Solo per grafici a linea - colora l'area sotto la curva

Varianti e Opzioni Avanzate

Checkbox Disponibili

Grafico Impilato (Stacked): Somma i valori verticalmente - utile per vedere totali compositi
Orientamento Orizzontale: Ruota il grafico a barre di 90° - meglio per etichette lunghe
Riempi Area sotto la Linea: Aggiunge colore sotto le curve - maggiore impatto visivo
Mostra Valori sul Grafico: Etichette numeriche su ogni barra/punto - massima precisione
Mostra Griglia: Linee di riferimento sugli assi - facilita la lettura
Mostra Legenda: Box esplicativo dei colori - essenziale con multiple serie
Abilita Animazioni: Transizioni fluide all'apertura - più elegante ma più lento

Nota sulle Etichette Valori

Le etichette si posizionano intelligentemente: dentro le barre se c'è spazio, fuori se sono troppo piccole. Per grafici circolari, le etichette sono sempre esterne per massima leggibilità.

Download e Export Professionale

Il pulsante "PNG" non genera semplicemente uno screenshot, ma crea un'immagine professionale con:

Struttura del File Esportato

Header (100px):
- Titolo principale con filtri in grassetto 22px
- Sottotitolo "Chart Builder - Grafico Personalizzato"
- Info sui filtri attivi
- Linea separatrice
Area Grafico: Il tuo grafico renderizzato in alta qualità
Footer (70px):
- Fonte dati: dati.gov.it
- Rielaborazione: opendatasicilia.it
- URL completo del progetto
- Logo OpenDataSicilia (se disponibile)

Risoluzione: 800×600px minimo (si adatta automaticamente all'aspect ratio del grafico)
Formato: PNG con sfondo bianco
Naming: Il filename usa il titolo personalizzato (o dimensione) + dimensioni

5 Casi d'Uso Pratici

Report Annuale per Ente Pubblico

Obiettivo: Creare grafici per un documento ufficiale

Tipo: Barre verticali
Dimensione: Mese
Metrica: Raggruppa per Tipologia (solo Mortali e Feriti)
Stile: Bold con colori automatici
Titolo: "Incidenti Gravi - Report Annuale 2023"

Presentazione per Consiglio Comunale

Obiettivo: Evidenziare zone critiche della città

Filtri: Anno 2023
Tipo: Barre orizzontali
Dimensione: Circoscrizione
Limita: Top 10
Stile: Clean con gradiente rosso-arancio
Titolo: "Circoscrizioni con Più Incidenti"

Studio Accademico di Stagionalità

Obiettivo: Paper scientifico su pattern temporali

Tipo: Linea con area riempita
Dimensione: Mese
Stile: Minimal, griglia visibile
Colori: Singolo blu accademico
Titolo: "Trend Mensile Incidentalità 2015-2023"

Infografica per Social Media

Obiettivo: Post Instagram coinvolgente

Tipo: Ciambella o Torta
Dimensione: Giorno Settimana
Stile: Bold, colori vivaci, etichette grandi
Colore testo: Bianco (per sfondo scuro)
Titolo: "Quando Palermo è Più Pericolosa?"

Dashboard Interna Polizia Municipale

Obiettivo: Monitoraggio operativo giornaliero

Filtri: Ultime 24 ore (se disponibile) o giorno specifico
Tipo: Radar
Dimensione: Fascia Oraria (6 fasce)
Metrica: Raggruppa per Tipologia
Titolo: "Distribuzione Oraria Incidenti di Oggi"

Tips & Tricks per Grafici Efficaci

Meno è Meglio: Limita i dati a Top 10-15 per grafici leggibili. Troppi elementi creano confusione.
Coerenza Cromatica: Se crei più grafici per lo stesso documento, usa la stessa palette colori.
Titoli Descrittivi: Un buon titolo risponde a "Cosa?" e "Quando?". Esempio: "Incidenti per Quartiere - Estate 2023"
Sfrutta i Filtri: Invece di creare 12 grafici diversi manualmente, applica filtri diversi e rigenera lo stesso tipo di grafico.
Orientamento Intelligente: Usa barre orizzontali quando le etichette sono lunghe (es: nomi di vie o quartieri).
Evita Arcobaleni: Più di 5-6 colori diversi rendono il grafico caotico. Usa "Raggruppa per Tipologia" solo se necessario.
Preset per Velocità: I 4 preset (Minimal/Default/Bold/Clean) coprono il 90% delle esigenze. Personalizza solo se strettamente necessario.
Mobile-First: Se il grafico sarà visto su smartphone, aumenta dimensioni testo e riduci elementi.

Limitazioni e Note Tecniche

Cosa Non Puoi Fare (Per Ora)

Export multi-formato: Solo PNG disponibile (no SVG, PDF, Excel)
Drill-down interattivo: Il grafico è statico, non cliccabile
Serie temporali continue: Non puoi visualizzare tutti i giorni dell'anno in sequenza
Mappe integrate: Non ci sono grafici geografici (usa la mappa principale per quello)

Tecnologia Sottostante

Il Chart Builder usa Chart.js 4.4.0 con plugin DataLabels per le etichette. Tutti i calcoli avvengono client-side nel browser, nessun dato viene inviato a server esterni. I grafici sono renderizzati su Canvas HTML5.

Domande Frequenti (FAQ)

Il grafico non mostra nulla dopo "Genera Grafico"

Soluzione: Verifica di aver selezionato una Dimensione Principale. Se i filtri attivi escludono tutti i dati, il grafico sarà vuoto. Prova a rimuovere alcuni filtri.

I colori del grafico non corrispondono a quelli scelti

Causa: Hai probabilmente selezionato "Modalità Colore: Automatica". Cambia in "Colore Singolo" o "Gradiente" per usare i tuoi colori personalizzati.

Le etichette dei valori si sovrappongono

Soluzione: Riduci il numero di elementi con "Limita Risultati" (es: Top 10 invece di Tutti), oppure disabilita "Mostra Valori sul Grafico".

Il download PNG ha qualità bassa

Nota: L'immagine è 800×600px, ottimale per documenti digitali. Per stampe professionali, considera di aumentare la risoluzione usando strumenti esterni di upscaling.

Posso salvare le configurazioni del grafico?

Non ancora: Attualmente non c'è un sistema di salvataggio preset. Ogni volta devi riconfigurare. Suggerimento: segna le impostazioni su un file di testo se devi ricreare lo stesso grafico.

I filtri non vengono mostrati nel titolo

Verifica: I filtri devono essere attivi nella dashboard prima di aprire il Chart Builder. Se modifichi i filtri con il Chart Builder già aperto, chiudi e riapri il modal.

Il Chart Builder trasforma dati complessi in storie visive comprensibili.

Che tu sia un amministratore pubblico, un ricercatore, un giornalista o un cittadino curioso, questo strumento ti permette di esplorare 28.239 incidenti da infinite angolazioni, creando visualizzazioni professionali in pochi clic. Nessun software esterno, nessuna competenza di programmazione richiesta - solo dati, filtri e creatività.

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Crediti e Realizzazione

Sviluppo e Design:

Applicazione web a tecnologia ibrida, sviluppata attraverso una collaborazione human-Claude AI (Anthropic), che ha supportato lo sviluppo dell'architettura modulare, l'ottimizzazione del codice e l'implementazione di funzionalità avanzate di visualizzazione.Rielaborazione dati & Autore: Giovan Battista Vitrano

Comunità:

OpenDataSicilia - Comunità civica che promuove la cultura dei dati aperti in Sicilia

Ringraziamenti

Si ringrazia il Comune di Palermo e la Polizia Municipale per la pubblicazione dei dati in formato aperto, rendendo possibile questa analisi e sensibilizzazione.

Un grazie speciale a Andrea Borruso e Totò Fiandaca per il prezioso supporto tecnico, per la loro disponibilità e per aver condiviso con generosità competenze ed esperienza.

Responsabilità

I dati sono forniti "as is".
L'utente accetta i dati nella loro condizione attuale e si assume la responsabilità del loro utilizzo.
Cosa significa "as is"? I dati sono forniti nello stato in cui si trovano, senza garanzie di alcun tipo (esplicite o implicite) riguardo:

Completezza delle informazioni
Accuratezza o precisione dei dati
Idoneità per uno scopo specifico
Assenza di errori o omissioni

L'elaborazione è a scopo informativo e di sensibilizzazione. - Per informazioni ufficiali contattare la Polizia Municipale di Palermo.

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Come funziona:
• Con metrica "Conteggio": tutti i dati usano il tipo primario
• Con metrica "Tipologia": M, R, F, C usano il tipo primario; TOTAL usa il tipo secondario con asse Y separato

💡 Combinazioni consigliate:
• Barre + Linea: trend su valori categorici
• Linea + Scatter: trend generale + punti outlier
• Barre + Area: confronto con sfondo riempito
• Scatter + Linea: correlazione con trend

Se nessuna tipologia è selezionata, verranno mostrate tutte (incluso totale)

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Orientamento

Colori

Modalità Colore

Colore Primario

Inizio

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Colore Testo e Assi

Colore Etichette, Assi e Titoli

Cambia il colore di: titolo, assi, etichette, legenda

Automatico: usa i colori predefiniti come Analytics Panel

Stile e Dimensioni

Spessore Bordi 2

Opacità 0.8

Dimensione Testo 12px

Dimensione Titolo 16px

Dimensione Legenda 12px

Opacità Griglia 0.1

Curvatura Linee 0.4

Dimensione Punti 3px

Preset Rapidi

Varianti e Opzioni

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2015-2023

Incidenti Stradali

Densità Incidenti

Densità Incidenti

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Vsualizzazione dei dati (DataViz)

Incidenti stradali e feriti (1991-2024)

Incidenti stradali con deceduti (1991-2024)

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Top 25 - Strade con più incidenti

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Primavera - Distribuzione per fase giornaliera

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Inverno - Distribuzione per fase giornaliera

Calendario incidenti (Heatmap)

Distribuzione per fase giornaliera

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Feriali vs Weekend

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Incidenti Stradali

Densità Incidenti

Densità Incidenti

Dettagli Incidente

Informazioni sui Dati

Tabella Dati Incidenti Filtrati

Vsualizzazione dei dati (DataViz)

Incidenti stradali e feriti (1991-2024)

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Incidenti per quartiere

Top 25 - Strade con più incidenti

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Calendario incidenti (Heatmap)

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Feriali vs Weekend

Statistiche in Tempo Reale

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Top 25 strade con più incidenti

Informazioni Dataset

Statistiche Dataset

Statistiche Dataset

Focus 2023

Le quattro categorie di incidenti

L'anomalia 2019 e l'effetto pandemia: i numeri che raccontano

La geografia del rischio: dove avvengono gli incidenti

L'analisi territoriale: circoscrizioni e quartieri

Il fattore tempo: quando Palermo diventa pericolosa

Stagionalità

Distribuzione settimanale

Le fasce orarie critiche

Giorno vs Notte: il fattore visibilità

Condizioni di luce: oltre il giorno e la notte

Strumenti di visualizzazione: dalla mappa ai grafici

Modalità mappa

Grafici analitici

Calendario interattivo

I numeri nel 2023: cosa ci dicono

Il contesto demografico e urbanistico

Limiti e criticità dei dati

Dal dato all'azione: cosa fare

Immediati

Medio termine

Strategici

Trasparenza come prima forma di prevenzione

Conclusioni: i numeri chiedono risposte

Fonte dei Dati

Licenza d'Uso

Tecnologie utilizzate

Frontend Core

Librerie JavaScript

Fonti Dati

Pattern Architetturali

Caratteristiche Tecniche

Performance

Deployment

Chart Builder: Crea i Tuoi Grafici Personalizzati

Come Accedere al Chart Builder

Anatomia del Chart Builder

Pannello di Configurazione (Sinistra)

Anteprima Grafico (Destra)

Guida Passo-Passo: Crea il Tuo Primo Grafico

Step 1: Applica i Filtri nella Dashboard

Step 2: Apri il Chart Builder

Step 3: Scegli il Tipo di Grafico

Step 4: Configura i Dati

Step 5: Personalizza lo Stile

Step 6: Genera e Scarica

Le 13 Dimensioni di Analisi

Dimensioni Temporali

Dimensioni Orarie

Dimensioni Territoriali

Dimensione Tipologica

Le Due Metriche Principali